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【GMEGA分享】信息论之父香农思考和解决问题的方法

香农被称为信息论之父。他是一位天才式的人物,30出头就发表了两篇重要论文《通讯的数学原理》和《噪声下的通信》。这两篇论文为数字通信和互联网技术的广泛应用奠定了基础。比特这个概念,就是香农在1948年的论文《通讯的数学原理》中首次使用的。

新媒体36氪编译了一篇写作平台Medium上的文章。文章介绍了香农思考和解决问题的方法。虽然我们不会去思考香农思考的那种天才型问题,但是作者认为,香农的思考方法会对大家都有启发和借鉴,帮助我们更好思考。

香农思考方法中的第一点是:在着手解决问题之前,先理解问题本身。提出合适的问题很重要,要提出能解答、有答案的好问题。

接下来是第二点,排除无关细节。香农的思考方法有时候会受到一些当代数学家的质疑,因为在这些数学家看来,香农的思考步骤没有那么严密,也没有展现出完整的细节。

香农的推理过程是,先排除所有和问题不相关的细节,然后去看清问题的核心。

细节不是不重要,但是细节的重要性,跟细节呈现的方式、以及跟要解决的问题高度相关。“如果你没找到问题核心,却拿着一堆错误的细节来解决问题,只会不断地找到更多错误的细节,最后深陷细节迷雾。”

第三,学会重构和对比问题。香农突破常规思考的一个做法是:通过重构问题和做对比,以尽可能多的方式去问同一个问题。

创意型思考和逻辑型思考不同。逻辑型思考要求整个过程非常严谨、严密,但是在创意型思考的过程中,不同想法之间的联系可能没有那么严密,但却能给新的创意创造出空间。因此,可以使用夸张、简略、改变措辞、转换提问角度等方法来重构问题。比如,可以问,这个问题最好的解决方法是什么?也可以问,最坏的解决方法是什么?

第四,增加每次输入的精华。文章说,“你越能触及问题的本质,得到真知灼见的效率就越高。”

香农曾经跟另一位天才图灵交流过。图灵跟香农说过一句话:“有些人,你告诉他一个点子,他能回给你半个点子;还有些人,你告诉他一个点子,他能回你两个点子。”香农很谦逊地认为自己不属于后者,只有像牛顿这样的科学家才属于那种告诉他一个点子,回给你两个点子的天才。但是,这也说明,解决问题的关键,不仅在于点子的数量,还在于质量。增加质量,每次努力去思考问题的本质,会让人成为更有效率的创意高手。

【GMEGA观点】克劳德·香农(1916-2001)出生于美国密歇根州。他提出了目前电脑最小计算单位比特Bit,并且透过香农三大定理,成为信息论之父。他的三大定理是存在性定理,虽然没有提供具体的编码实现方法,但指明了通信信息的研究方向。香农第一定理是可变长无失真信源编码定理;香农第二定理是有噪信道编码定理;香农第三定理是保失真度准则下的有失真信源编码定理。在哲学思考上认为信息可划分为三种形态, 自在信息、自为信息和再生信息,此时我们会发现,信息似乎是我们司空见惯的概念,好像直观理解起来并没有什么障碍,但要准确描述信息是什么却非常困难。而香农信息论的伟大贡献就在于,可以用数学公式严格定义信息的量,反映了信息表达形式在统计方面的性质。本文提到了香农的四个思考方式,理解问题、排除细节、重构和对比、增加精华。其中先排除所有和问题不相关的细节,然后去看清问题的核心,帮助我们简化问题,让它简单。大部分的人都不是聪明人,把事物变得简单,更容易沟通和解决问题。香农思考解决问题的关键;人是如何理解沟通的?在日常生活之中,理解别人说话内容才是最重要的事情,只有知道人是如何沟通信息的,也就解决了人的思考是如何进行的过程。所以香农的信息论更多的是从一句话包含多少信息,从这个出发点进行阐述的,通讯这门学科也就产生了。