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【GMEGA分享】吴恩达:传统企业拥抱AI要解决三个问题

9月6日,前百度首席科学家、人工智能公司Landing.ai的创始人吴恩达参加了2018中国人工智能峰会(CAIS),他在演讲时提出,传统企业要想拥抱人工智能,需要解决三个常见的问题。微信公众号“智东西”整理了他的发言。

在与全球各地企业CEO交流时,吴恩达常常被问到以下三个问题:1.如何招聘AI人才、建立AI团队?2.如何挑选项目?怎样决定该把AI用在哪些地方?3.怎样把AI和公司策略结合起来?吴恩达在演讲中给出了他的回答和建议。

对于第一个问题,吴恩达说,一家企业如果想要真正将人工智能融入工作流程里,那么组织架构需要进行调整:第一步,引入外部AI人才、外部AI资源辅助决策;第二步,利用这些外部资源,培养内部AI团队;第三步,将内部AI团队与各个业务部门结合。

吴恩达介绍,在百度等巨头公司里,都采用了一个相似的架构,就是几个大业务部门直接向CEO汇报。但如果你想要公司真正拥抱AI,就需要专门设立一个AI部门,直接向CEO汇报,而不是把AI部门放在业务部门之下。这样,独立的AI部门就可以将AI赋能到公司的各个部门,通过一个统一的API接口(应用程序编程接口)输出能力,同时也可以建立起统一的数据中心和AI架构。

对于公司而言,哪些AI项目应该做,哪些应该不做?吴恩达分享了CEO选择AI项目的基本原则:第一,挑选示范性AI项目,成功完成后可树立威信。吴恩达以自己主导创立的谷歌大脑为例,2011年谷歌大脑刚刚建立,公司内部很多人并不相信机器学习、图像识别等AI技术,于是谷歌大脑开始与谷歌语音识别项目合作,成功提高了他们的正确率。公司其他部门看到后,就被吸引了过来。第二,与外部专家合作或向外部公司购买AI方案,加速项目启动。吴恩达建议,对于标准、常见的AI行业解决方案,可以向第三方购买;对于具有业务特殊性的解决方案,就需要内部构建。

对于“如何将AI与公司策略结合”,吴恩达的建议是:“在打造通用AI、打造AI辅助搜索引擎方面,不要打算跟百度、谷歌比了。你们要做的事情,是用AI帮你做你本来就擅长的事情,让优势更明显。”

【GMEGA观点】从云计算、大数据,到人工智能,互联网浪潮带来的科技,进步日新月异,同时也驱动了商业模式的变动改革,比如新零售。
什么是传统企业?当你的管理理念、经营方式、生产方式、产品结构和现代企业有相当的冲突,比如明显的区域特色加工厂,或是手工作坊等无法大规模生产或制造。这时面临了产业升级的问题,如何让产品附加值提高?从重构生产框架到改进项目要素、提高生产效率与产品质量、促使产业链升级。而其中拥抱互联网,逐渐导入人工智能模式,是未来改进的重点。本文吴恩达提出的三个重点;1.如何招聘AI人才、建立AI团队?2.如何挑选项目?怎样决定该把AI用在哪些地方?3.怎样把AI和公司策略结合起来?其实有个渐进的过程,首先从新审视公司的互联网化程度。云计算的应用,大数据的收集,这些基础的建设和方法是否已经完成?再根据公司规模的大小和实际的应用来决定人工智能导入的阶段。第一步,引入外部AI人才、外部AI资源辅助决策;第二步,利用这些外部资源,培养内部AI团队;第三步,将内部AI团队与各个业务部门结合。这种借力使力的过程,能够降低公司成本,提高效率,是企业期初导入人工智能最有效的策略。